Applicazione mobile per l’agricoltura intelligente: progetto TRACE

L'agricoltura contemporanea, negli ultimi anni, sta affrontando sfide sempre più critiche legate al cambiamento climatico, alla scarsità delle risorse idriche e alla necessità di incrementare la produttività riducendo l'impatto ambientale. L'Internet of Things (IoT) si posiziona come tecnologia fondamentale per l'evoluzione verso l'agricoltura di precisione, offrendo strumenti avanzati per il monitoraggio continuo delle condizioni ambientali e l'ottimizzazione dei processi produttivi. Questo lavoro di tesi si inserisce nel progetto TRACE (Traceability and Resources in Agricultural Cultivation with Electronics), focalizzato sull'introduzione dell'Agricoltura 4.0 nel settore delle piante medicinali e aromatiche (MAPs). Nonostante il progetto disponesse di un'infrastruttura IoT operativa con sensori distribuiti nei campi che trasmettono misurazioni via protocollo LoRaWAN, la visualizzazione dei dati era affidata a dashboard web come Grafana, risultando meno immediate per l'utilizzo sul campo. L'obiettivo principale è stato progettare, sviluppare e validare un'applicazione mobile completa per il monitoraggio dei dati agricoli raccolti dal sistema IoT. L'applicazione, sviluppata con Flutter e Dart, fornisce un'interfaccia ottimizzata per smartphone che permette agli agricoltori di consultare i dati dei sensori direttamente sul campo. Le funzionalità principali includono: visualizzazione interattiva dei dati tramite grafici e tabelle, navigazione di serie temporali con algoritmi di campionamento intelligente per garantire prestazioni fluide anche con migliaia di punti, configurazione di soglie personalizzate con monitoraggio automatico in background e invio di notifiche push al superamento dei valori critici, gestione multi-utente con ruoli differenziati (Admin, Consorzio, User) e sistema di autenticazione JWT.