Verifica dell'identità tramite la combinazione di fotogrammi multipli e metriche di qualità del volto in contesti di controllo alle frontiere

Il face morphing è una tecnica che consiste nel combinare le caratteristiche biometriche di due o più individui in un'unica immagine. Questo approccio potrebbe rappresentare una minaccia per i sistemi biometrici, in particolare per i varchi aeroportuali automatizzati, dove l'affidabilità del riconoscimento facciale è fondamentale per garantire la sicurezza delle frontiere. L'obiettivo della tesi è valutare se l'uso di più fotogrammi possa aumentare la robustezza dei modelli di riconoscimento facciale e ridurre il rischio di accettazioni errate in presenza di morphing. Sono stati analizzati i modelli di riconoscimento AdaFace e MagFace su un dataset acquisito in condizioni simulate con variazioni di posa, occlusioni e illuminazione diversa. Le sequenze video sono state rappresentate da un unico valore tramite criteri di aggregazione degli score e metriche di qualità, come media, massimo, minimo, SER-FIQ e OFIQ, per valutare se l’integrazione di più fotogrammi migliori la robustezza e l’affidabilità del riconoscimento. Le prestazioni sono state misurate in termini di tasso di falsi rifiuti (FRR) e tasso di falsi accetti (FAR), adottando come soglia di riferimento quella prevista dalle linee guida di FRONTEX, l'agenzia dell'Unione Europea responsabile della sicurezza delle frontiere.