Entity extraction e text classification come strumenti per la sentiment analysis di testi giornalistici

Pizzol, Martino (2015) Entity extraction e text classification come strumenti per la sentiment analysis di testi giornalistici. [Laurea specialistica], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica [LS-DM509]
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Abstract

In this thesis we are going to talk about technologies which allow us to approach sentiment analysis on newspapers articles. The final goal of this work is to help social scholars to do content analysis on big corpora of texts in a faster way thanks to the support of automatic text classification.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea specialistica)
Autore della tesi
Pizzol, Martino
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM509
Parole chiave
entity extraction, semantic text classification, frame analysis methodology, sentiment analysis, newspaper articles analysis, automatic text classification
Data di discussione della Tesi
18 Marzo 2015
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