Agenti generativi e pipeline d’avanguardia: Automazione del ciclo di sviluppo software

Fogu, Gabriele (2025) Agenti generativi e pipeline d’avanguardia: Automazione del ciclo di sviluppo software. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica [LM-DM270]
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Abstract

La crescente adozione di template architetturali, design system e workflow standardizzati nei team di sviluppo introduce benefici significativi in termini di manutenzione, coerenza e scalabilità, ma genera al contempo una barriera d’ingresso per i nuovi sviluppatori e un incremento dei costi nelle fasi iniziali dei progetti. La presente tesi affronta tale criticità progettando, implementando e valutando una pipeline agentica integrata nell’IDE, basata sui moderni sistemi di generazione automatica del codice e su una knowledge base aziendale strutturata. La soluzione integra Lovable per la generazione rapida dell’interfaccia, Windsurf come IDE agentico per la produzione e il refactoring multi-file e MCP per l’accesso controllato a documentazione e schemi dati interni. La pipeline viene validata tramite il porting completo di un applicativo gestionale reale, misurando la capacità degli agenti di generare UI coerenti con il design system aziendale, ricostruire datamodel e CRUD conformi al template FastAPI/Next.js e adattare codice preesistente con minima supervisione. I risultati evidenziano una drastica riduzione del lavoro manuale nelle fasi di prototipazione e boilerplate, confermando il valore degli agenti agenti all’interno del ciclo di sviluppo. Persistono invece limiti nella coerenza architetturale globale, che richiedono un approccio human-in-the-loop. La pipeline proposta si configura come un acceleratore maturo e adottabile nei processi aziendali di sviluppo.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Fogu, Gabriele
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
CURRICULUM A: TECNICHE DEL SOFTWARE
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
generative ai,agenti software,llm,mcp protocol,function calling,rag,sviluppo software,pipeline generative,windsorf ide,lovable ai,code generation,ai-assisted development,sicurezza llm,toolformer,diff-based editing,knowledge base,prompting,automazione sviluppo,integrazione strumenti
Data di discussione della Tesi
18 Dicembre 2025
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