Sviluppo di un servizio di gestione documentale mediante elaborazione del linguaggio naturale

Negli ultimi anni, l'evoluzione dei modelli di intelligenza artificiale di tipo Large Language Model (LLM) ha aperto nuove prospettive per l'automazione dei processi aziendali e la gestione intelligente delle informazioni. Questa tesi presenta lo sviluppo e l'implementazione di un gestore documentale intelligente basato sul Model Context Protocol (MCP), un protocollo di interfaccia che consente l'interazione strutturata tra sistemi AI e risorse esterne. L'obiettivo del progetto, che trae origine dal lavoro svolto durante il periodo di tirocinio curricolare universitario, è l'automazione dei processi di memorizzazione, analisi e consultazione di grandi volumi di documenti eterogenei, sfruttando le capacità dei modelli di AI per estrarre, sintetizzare e restituire informazioni in linguaggio naturale. L'applicazione, mediante il server MCP, consente quindi di caricare documenti — ad esempio fatture, bilanci o documenti di trasporto — e successivamente interrogare il sistema (tramite una chat-AI) riguardo informazioni specifiche sui dati archiviati.