Applicazione AI-based per il supporto decisionale nella composizione e valutazione di team aziendali

La gestione dei progetti aziendali rappresenta una delle sfide pi`u complesse nel contesto dell’organizzazione del lavoro, in particolare per aziende operanti nel settore IT, dove la composizione dei team pu`o incidere in modo significativo sull’esito dei progetti stessi. In questo contesto si inserisce il progetto sviluppato durante il tirocinio curricolare svolto presso OT Consulting S.r.l. (Object Technology Consulting), azienda di consulenza informatica che accompagna le imprese nella trasformazione digitale. L’obiettivo principale del progetto `e stato quello di realizzare un sistema in grado di suggerire, per ogni nuovo progetto, la composizione ottimale del team di lavoro. Questo suggerimento si basa sull’analisi di dati aziendali storici, utilizzando modelli di machine learning (apprendimento automatico) e tecniche avanzate di ricerca semantica su basi di dati vettoriali. Il sistema sviluppato utilizza diverse componenti: un insieme di operazioni di estra zione e pulizia dei dati aziendali, modelli di classificazione per la predizione del successo progettuale, un agente AI per l’analisi automatica del project charter, una fase di ricerca dei progetti simili basata su Vector DB e infine una valutazione delle competenze dei di pendenti tramite Skill Matrix. L’insieme di queste converge in un’applicazione web, con interfaccia utente interattiva, in grado di supportare efficacemente il processo decisionale nella composizione dei team. La presente tesi si propone di illustrare nel dettaglio il lavoro svolto, esponendo le soluzioni tecniche adottate, i risultati ottenuti e le riflessioni critiche emerse nel corso dello sviluppo. Dopo un primo capitolo introduttivo dedicato al contesto aziendale e agli obiettivi del progetto, si analizzeranno nel dettaglio le varie componenti del sistema e i modelli sperimentati. Infine, verranno esposti i risultati raggiunti e le prospettive di sviluppo futuro.