studio, implementazione e valutazione comparativa di algoritmi e applicazioni commerciali per il conteggio dei passi

Questa tesi presenta un sistema per l’analisi e la valutazione di algoritmi di step detection su dispositivi Android, con l’obiettivo di fornire uno strumento sperimentale che permetta di studiare in modo controllato il comportamento dei principali metodi di riconoscimento dei passi. È stata sviluppata un’applicazione Android che integra diversi filtri sui segnali dei sensori e multiple strategie di rilevamento. Per garantire valutazioni riproducibili è stato realizzato un sistema di sensor injection che consente di riprodurre camminate registrate su emulatori Android tramite un’infrastruttura Node.js e Appium, reiniettando i tracciati sensoriali e permettendo il confronto tra configurazioni in condizioni identiche. I dati utilizzati sono stati raccolti tramite l’app open source MotionTracker, grazie alla partecipazione volontaria di più utenti. Lo studio si focalizza sull’implementazione di algoritmi open source e sul confronto delle loro prestazioni con applicazioni commerciali.