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Abstract
Questa tesi persegue tre obiettivi: ricostruire i fondamenti del diritto d'autore ed i loro adattamenti nell'ambiente digitale; affrontare la cerniera tecnico-giuridica del software e delle misure di protezione; esplorare le nuove frontiere come blockchain, NFT e intelligenza artificiale e mostrarne responsabilità e tutele anche grazie a casi di studio.
La prima sezione introduce l'inquadramento più teorico: dalle origini del copyright e le differenze con il diritto d'autore, ai diritti patrimoniali e morali, fino agli effetti della digitalizzazione, all'Open Access e le principali licenze aperte come GPL o Creative Commons.
La seconda sezione entra proprio nel vivo dell'incontro con l'informatica. Si analizza dunque una nuova opera dell'ingegno: il software. Vengono chiariti anche gli aspetti tecnici come il codice sorgente, compilato ed eseguibile ed i limiti del reverse engineering per l’interoperabilità, oltre che gli aspetti giuridici delle norme che regolano ciò. Vengono analizzate anche le opere digitali auto-prodotte dagli utenti, i cosiddetti User Generated Content e le piattaforme di condivisione. Si chiariscono gli aspetti di responsabilità concludendo poi con ciò che aiuta tecnicamente il rispetto proprio di tali responsabilità, ovvero le misure di protezione come DRM, watermarking e fingerprinting.
La terza sezione esplora le nuove frontiere. In primis blockchain, smart contract e non-fungible token, come nuove infrastrutture di tracciabilità e gestione dei diritti, con un caso emblematico che per la prima volta in Italia chiarisce il rapporto tra i token digitali, i marchi e il diritto d'autore.
Si passa poi all'intelligenza artificiale generativa, introducendo architetture tecniche e funzionamento, per poi provare ad inquadrarlo giuridicamente con l’AI Act europeo, ancora in proposta, con il suo nuovo approccio risk-based.
In chiusura un altro caso italiano, che mostra le ricadute concrete di questa tecnologia ancora in forte trasformazione.
Abstract
Questa tesi persegue tre obiettivi: ricostruire i fondamenti del diritto d'autore ed i loro adattamenti nell'ambiente digitale; affrontare la cerniera tecnico-giuridica del software e delle misure di protezione; esplorare le nuove frontiere come blockchain, NFT e intelligenza artificiale e mostrarne responsabilità e tutele anche grazie a casi di studio.
La prima sezione introduce l'inquadramento più teorico: dalle origini del copyright e le differenze con il diritto d'autore, ai diritti patrimoniali e morali, fino agli effetti della digitalizzazione, all'Open Access e le principali licenze aperte come GPL o Creative Commons.
La seconda sezione entra proprio nel vivo dell'incontro con l'informatica. Si analizza dunque una nuova opera dell'ingegno: il software. Vengono chiariti anche gli aspetti tecnici come il codice sorgente, compilato ed eseguibile ed i limiti del reverse engineering per l’interoperabilità, oltre che gli aspetti giuridici delle norme che regolano ciò. Vengono analizzate anche le opere digitali auto-prodotte dagli utenti, i cosiddetti User Generated Content e le piattaforme di condivisione. Si chiariscono gli aspetti di responsabilità concludendo poi con ciò che aiuta tecnicamente il rispetto proprio di tali responsabilità, ovvero le misure di protezione come DRM, watermarking e fingerprinting.
La terza sezione esplora le nuove frontiere. In primis blockchain, smart contract e non-fungible token, come nuove infrastrutture di tracciabilità e gestione dei diritti, con un caso emblematico che per la prima volta in Italia chiarisce il rapporto tra i token digitali, i marchi e il diritto d'autore.
Si passa poi all'intelligenza artificiale generativa, introducendo architetture tecniche e funzionamento, per poi provare ad inquadrarlo giuridicamente con l’AI Act europeo, ancora in proposta, con il suo nuovo approccio risk-based.
In chiusura un altro caso italiano, che mostra le ricadute concrete di questa tecnologia ancora in forte trasformazione.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Bertolero, Emanuele
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
copyright,software,licenze aperte,Creative Commons,UGC,DRM,blockchain,NFT,intelligenza artificiale,diritto d'autore
Data di discussione della Tesi
27 Novembre 2025
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Bertolero, Emanuele
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
copyright,software,licenze aperte,Creative Commons,UGC,DRM,blockchain,NFT,intelligenza artificiale,diritto d'autore
Data di discussione della Tesi
27 Novembre 2025
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