Ahmed, Jonayed
(2025)
A new algorithm for the online pixel vertex reconstruction at the CMS experiment.
[Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in
Fisica [L-DM270]
Documenti full-text disponibili:
Abstract
Negli esperimenti di fisica delle alte energie al Large Hadron Collider al CERN, la
ricostruzione delle traiettorie delle particelle cariche e la loro successiva associazione,
vertexing, tramite le loro posizioni di massimo avvicinamento al fascio, sono fondamen-
tali per la corretta interpretazione del processo fisico che ha avuto luogo nella collisione
protone-protone. Il vertexing permette di discriminare i segnali provenienti dal vertice
primario che potrebbero contenere della eccitante nuova fisica, dalle meno interessanti
collisioni sovrapposte (pile-up).
Questa tesi presenta un nuovo algoritmo di vertexing per la ricostruzione online dell’esperi-
mento CMS al CERN. L’algoritmo utilizza CLUEstering, una libreria di clustering pesato
e density-based ad alte performance per clusterizzare le traiettorie di particelle cariche
nel detector a Pixel e ricostruire cos`ı i pixel-vertex. CLUEstering `e sviluppato utiliz-
zando alpaka, una libreria che permette di scrivere codice in maniera portabile, i.e.
eseguibile su una vasta gamma di processori, mantenendo prestazioni ottimali. Il nuovo
algoritmo `e stato completamente integrato nel software di simulazione e ricostruzione di
CMS (CMSSW) ed `e stato confrontato con l’algoritmo attualmente utilizzato in CMS
su un dataset di simulazione di eventi contenenti coppie di quarks t¯t con 200 collisioni
protone-protone sovrapposte.
Abstract
Negli esperimenti di fisica delle alte energie al Large Hadron Collider al CERN, la
ricostruzione delle traiettorie delle particelle cariche e la loro successiva associazione,
vertexing, tramite le loro posizioni di massimo avvicinamento al fascio, sono fondamen-
tali per la corretta interpretazione del processo fisico che ha avuto luogo nella collisione
protone-protone. Il vertexing permette di discriminare i segnali provenienti dal vertice
primario che potrebbero contenere della eccitante nuova fisica, dalle meno interessanti
collisioni sovrapposte (pile-up).
Questa tesi presenta un nuovo algoritmo di vertexing per la ricostruzione online dell’esperi-
mento CMS al CERN. L’algoritmo utilizza CLUEstering, una libreria di clustering pesato
e density-based ad alte performance per clusterizzare le traiettorie di particelle cariche
nel detector a Pixel e ricostruire cos`ı i pixel-vertex. CLUEstering `e sviluppato utiliz-
zando alpaka, una libreria che permette di scrivere codice in maniera portabile, i.e.
eseguibile su una vasta gamma di processori, mantenendo prestazioni ottimali. Il nuovo
algoritmo `e stato completamente integrato nel software di simulazione e ricostruzione di
CMS (CMSSW) ed `e stato confrontato con l’algoritmo attualmente utilizzato in CMS
su un dataset di simulazione di eventi contenenti coppie di quarks t¯t con 200 collisioni
protone-protone sovrapposte.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Ahmed, Jonayed
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
High Energy Physics,Vertexing,CLUEstering,CMS
Data di discussione della Tesi
31 Ottobre 2025
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Ahmed, Jonayed
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
High Energy Physics,Vertexing,CLUEstering,CMS
Data di discussione della Tesi
31 Ottobre 2025
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