Esperienza di utilizzo del framework ARTIS/GAIA

Le simulazioni al computer sono strumenti essenziali per studiare sistemi complessi, permettendo di testare ipotesi e osservare fenomeni difficilmente riproducibili in laboratorio. Tra queste, la simulazione a eventi discreti (DES) descrive l’evoluzione dei sistemi come una sequenza ordinata di eventi nel tempo, fornendo una base rigorosa per l’analisi di fenomeni dinamici. Con l’aumento della complessità e della scala dei modelli, diventa necessario sfruttare risorse computazionali parallele e distribuite per ridurre i tempi di esecuzione, mantenendo coerenza logica e accuratezza. Le Parallel and Distributed Simulation (PADS) affrontano queste sfide, proponendo strumenti per eseguire simulazioni distribuite in modo efficiente. In questo ambito si inserisce il framework ARTÌS/GAIA, sviluppato presso l’Università di Bologna, che fornisce un’infrastruttura per la simulazione distribuita di sistemi multi-agente, con bilanciamento dinamico del carico e supporto a risorse eterogenee. Nonostante sia utilizzato in progetti di ricerca, risulta poco documentato nella letteratura italiana. Questa tesi analizza ARTÌS/GAIA in modo sistematico, valutandone le potenzialità attraverso modelli sperimentali. Il lavoro nasce come prosecuzione di un tirocinio curricolare dedicato alla simulazione multi-agente e si articola in una rassegna dei fondamenti di DES e PADS, seguita da un’analisi tecnica del framework e dallo sviluppo di modelli di crescente complessità. Viene inoltre presentata una valutazione empirica delle prestazioni e un porting di un modello precedentemente sviluppato in Python, per testare la flessibilità del framework nell’integrazione di modelli esistenti all’interno di un’infrastruttura distribuita.