Progettazione e realizzazione di un sistema ETL per l'analisi dei dati nel progetto Mentor

Il progetto di tesi si focalizza sulla progettazione e implementazione di un sistema ETL (Extract, Transform, Load) per l'analisi dei dati provenienti dal progetto Mentor, sviluppato da Bucci Industries. Il sistema ETL ha l'obiettivo di integrare i dati operativi provenienti dalla piattaforma di monitoraggio macchinari, attualmente gestiti in MongoDB, in un database MySQL, rendendo disponibili analisi storiche e reportistiche. Il sistema estrae i dati da MongoDB, li trasforma per migliorarne la qualità e la coerenza, e li carica nel data warehouse MySQL. Questo processo di trasformazione include l'aggregazione e l'ottimizzazione dei dati, per garantire la coerenza tra le varie fonti e consentire analisi più dettagliate. Una volta i dati nel database, è possibile eseguire query per calcolare indicatori come l'OEE (Overall Equipment Effectiveness), monitorare il consumo energetico e gestire gli allarmi. Il lavoro descrive anche le sfide incontrate, come la gestione della qualità dei dati e l'ottimizzazione delle performance del sistema. Il progetto è stato sviluppato utilizzando Node.js e TypeScript, tecnologie che permettono di gestire efficacemente il flusso di dati e integrarsi con l'infrastruttura tecnologica di Bucci Industries. I risultati ottenuti contribuiscono all'analisi delle performance delle macchine, supportando le decisioni aziendali in tempo reale, e rappresentano un passo importante verso l'ottimizzazione dei processi produttivi nell'ambito dell'Industria 4.0.