Montalti, Niccolò
 
(2024)
Classificazione del consumo del suolo in Emilia-Romagna: analisi comparativa dei dati Planetscope e Sentinel-2A.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in 
Geografia e processi territoriali [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
  
 
  
  
        
        
	
  
  
  
  
  
  
  
    
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      Abstract
      Questo studio riguarda la valutazione del consumo del suolo tramite l'uso di immagini telerilevate, con particolare attenzione all'impatto della risoluzione spaziale sulla precisione dei risultati ottenuti attraverso tecniche di classificazione. Vengono utilizzati dati Sentinel 2A e PlanetScope per realizzare delle classificazioni di aree di lavoro presenti in Emilia-Romagna. Attraverso l'uso di algoritmi di classificazione supervisionata quali Random Forest e Massima Verosimiglianza, le immagini telerilevate sono state analizzate per identificare e distinguere le diverse classi di suolo consumato e comprendere se una migliore risoluzione spettrale sia un elemento significante per ottenere una migliore classificazione.
     
    
      Abstract
      Questo studio riguarda la valutazione del consumo del suolo tramite l'uso di immagini telerilevate, con particolare attenzione all'impatto della risoluzione spaziale sulla precisione dei risultati ottenuti attraverso tecniche di classificazione. Vengono utilizzati dati Sentinel 2A e PlanetScope per realizzare delle classificazioni di aree di lavoro presenti in Emilia-Romagna. Attraverso l'uso di algoritmi di classificazione supervisionata quali Random Forest e Massima Verosimiglianza, le immagini telerilevate sono state analizzate per identificare e distinguere le diverse classi di suolo consumato e comprendere se una migliore risoluzione spettrale sia un elemento significante per ottenere una migliore classificazione.
     
  
  
    
    
      Tipologia del documento
      Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
      
      
      
      
        
      
        
          Autore della tesi
          Montalti, Niccolò
          
        
      
        
          Relatore della tesi
          
          
        
      
        
          Correlatore della tesi
          
          
        
      
        
          Scuola
          
          
        
      
        
          Corso di studio
          
          
        
      
        
      
        
      
        
          Ordinamento Cds
          DM270
          
        
      
        
          Parole chiave
          Remote Sensing, consumo del suolo, Telerilevamento, Sentinel 2A, PlanetScope, Classificazione supervisionata, TerrSet, QGIS, SNAP
          
        
      
        
          Data di discussione della Tesi
          6 Novembre 2024
          
        
      
      URI
      
      
     
   
  
    Altri metadati
    
      Tipologia del documento
      Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
      
      
      
      
        
      
        
          Autore della tesi
          Montalti, Niccolò
          
        
      
        
          Relatore della tesi
          
          
        
      
        
          Correlatore della tesi
          
          
        
      
        
          Scuola
          
          
        
      
        
          Corso di studio
          
          
        
      
        
      
        
      
        
          Ordinamento Cds
          DM270
          
        
      
        
          Parole chiave
          Remote Sensing, consumo del suolo, Telerilevamento, Sentinel 2A, PlanetScope, Classificazione supervisionata, TerrSet, QGIS, SNAP
          
        
      
        
          Data di discussione della Tesi
          6 Novembre 2024
          
        
      
      URI
      
      
     
   
  
  
  
  
  
  
    
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