uso di tecniche di machine learning per valutazioni di copertura wireless in ambiente urbano

Questo studio si è concentrato sull'implementazione di un approccio basato sui dati per la previsione della copertura in ambienti urbani, mediante l'impiego di tecniche di machine learning. Nella prima parte viene trattata la generazione di un dataset di mappe di copertura necessarie per l'addestramento. Nella seconda fase invece è stato indagato il funzionamento della rete convoluzionale su cui è basato il modello. Dai risultati si evince che, sebbene con ampio spazio per ulteriori miglioramenti, questo approccio potrebbe portare a risultati promettenti nello studio della propagazione radio in ambienti urbani.