Ghirardini, Francesco
(2023)
Sviluppo di un algoritmo di controllo innovativo per il robot ridondante Franka Emika Panda.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria meccanica [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract
Il presente lavoro ha lo scopo di sviluppare un algoritmo di controllo innovativo per la
gestione dello spazio nullo nei robot ridondanti. In primo luogo sono stati analizzati due
metodi per il calcolo del comando di velocità dello spazio nullo. Entrambi questi metodi
ricorrono alla soluzione di un problema di ottimizzazione vincolata, garantendo inoltre
il rispetto dei limiti dei giunti e un’attivazione/disattivazione graduale del comando dello
spazio nullo. Il primo è una formalizzazione del tradizionale Gradient Projection Method
(GPM), mentre il secondo, chiamato Null Space Basis Optimal Linear Combination Method
(NSBM), trova i coefficienti ottimali di una base dello spazio nullo del Jacobiano. È
stato quindi sviluppato un algoritmo di controllo che implementasse in maniera ottimale il
metodo NSBM, in quanto si dimostra essere il più efficace. In aggiunta è stata sviluppata
una tecnica per migliorare la gestione dei limiti dei vincoli di giunto del robot, introducendo
una zona cuscinetto di sicurezza. Un’ulteriore miglioria apportata all’algoritmo è stata
l’introduzione di un sistema atto a filtrare i dati di input del robot per ottenerne un comportamento
più fluido. Questo metodo è stato applicato a un caso studio di un’applicazione
di saldatura in cui il comando dello spazio nullo deve evitare la collisione tra il robot e un
ostacolo. L’algoritmo proposto è stato anche testato su una piattaforma robotica reale per
verificare se il tempo di calcolo fosse compatibile con i requisiti in tempo reale del robot.
Abstract
Il presente lavoro ha lo scopo di sviluppare un algoritmo di controllo innovativo per la
gestione dello spazio nullo nei robot ridondanti. In primo luogo sono stati analizzati due
metodi per il calcolo del comando di velocità dello spazio nullo. Entrambi questi metodi
ricorrono alla soluzione di un problema di ottimizzazione vincolata, garantendo inoltre
il rispetto dei limiti dei giunti e un’attivazione/disattivazione graduale del comando dello
spazio nullo. Il primo è una formalizzazione del tradizionale Gradient Projection Method
(GPM), mentre il secondo, chiamato Null Space Basis Optimal Linear Combination Method
(NSBM), trova i coefficienti ottimali di una base dello spazio nullo del Jacobiano. È
stato quindi sviluppato un algoritmo di controllo che implementasse in maniera ottimale il
metodo NSBM, in quanto si dimostra essere il più efficace. In aggiunta è stata sviluppata
una tecnica per migliorare la gestione dei limiti dei vincoli di giunto del robot, introducendo
una zona cuscinetto di sicurezza. Un’ulteriore miglioria apportata all’algoritmo è stata
l’introduzione di un sistema atto a filtrare i dati di input del robot per ottenerne un comportamento
più fluido. Questo metodo è stato applicato a un caso studio di un’applicazione
di saldatura in cui il comando dello spazio nullo deve evitare la collisione tra il robot e un
ostacolo. L’algoritmo proposto è stato anche testato su una piattaforma robotica reale per
verificare se il tempo di calcolo fosse compatibile con i requisiti in tempo reale del robot.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Ghirardini, Francesco
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
CURRICULUM MECCANICA DELL’AUTOMAZIONE E ROBOTICA
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
robot ridondanti,algoritmo,controllo,spazio nullo,robotica collaborativa,robot franka emika
Data di discussione della Tesi
21 Ottobre 2023
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Ghirardini, Francesco
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
CURRICULUM MECCANICA DELL’AUTOMAZIONE E ROBOTICA
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
robot ridondanti,algoritmo,controllo,spazio nullo,robotica collaborativa,robot franka emika
Data di discussione della Tesi
21 Ottobre 2023
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