Digital Twins nell'Automotive: Una Soluzione Integrata per l'Interazione tra Veicoli, Guidatori e Intersezioni Stradali

Negli ultimi anni, l'industria automobilistica ha assistito a una crescente adozione di tecnologie avanzate, tra cui l'Internet of Things (IoT), l'intelligenza artificiale e i sistemi di monitoraggio in tempo reale. Questi progressi hanno aperto la strada a nuovi paradigmi di sviluppo e gestione dei veicoli, tra cui l'implementazione di Digital Twin ovvero una rappresentazione virtuale in tempo reale di un oggeto fisico o sistema. Questa tesi si propone di esplorare e sviluppare un Digital Twin per veicoli utilizzando un'architettura ad agenti. Gli agenti, entità software autonomi e intelligenti, sono utilizzati per modellare e simulare diverse parti e sistemi del veicolo. Ogni agente ha il compito di rappresentare un componente specifico del veicolo, come il motore, il sistema di frenatura o il sistema di guida autonoma. Questi agenti operano in modo collaborativo per creare una rappresentazione completa e dinamica del veicolo nel mondo virtuale. La tesi esplorerà in dettaglio l'architettura ad agenti utilizzata per creare il Digital Twin del veicolo, discutendo le scelte di progettazione, le tecnologie utilizzate e i casi d'uso specifici. Saranno presentati risultati sperimentali per dimostrare l'efficacia di questa architettura nella simulazione e nell'ottimizzazione delle prestazioni dei veicoli.