Rilevamento automatico di email illecite (Spam Filtering)

Oltre il 45% del traffico email prodotto nel 2021 è costituito da spam. Si indica come spam qualisasi messaggio commerciale il cui invio non è sollecitato dal ricevente. Una grande parte di questi messaggi sono spediti in massa da venditori per promuovere i propri prodotti e sono considerati una seccatura dalla maggior parte delle persone per via del tempo necessario per rimuoverle, nonché per le risorse di archiviazione sprecate su server e dispositivi vari. Tuttavia le email di spam rappresentano una vera minaccia per aziende e utenti di qualsiasi tipo perché possono essere utilizzate come vettore per la distribuzione di malware o per attuare vere e proprie truffe, per esempio tramite schemi di phishing. Questa tesi nasce da un tirocinio svolto in collaborazione con un team di Cyberloop, un'azienda specializzata nel campo della sicurezza informatica, con lo scopo di indagare su quali tecniche e strumenti vengono impiegati per il rilevamento automatico delle email illecite, fornire una revisione dei principali software open source che sono adoperati in questo campo e realizzare una parte progettuale legata allo sviluppo di un software per la rilevazione di un tipo specifico di mail che contengono allegati zip criptati e la relativa password.