Cavalcanti, Ugo Leone
(2022)
Miglioramento tramite reti monoculari di mappe di disparità ottenute da reti stereo.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria informatica [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract
In questo lavoro si è provato ad introdurre una nuova architettura per migliorare le mappe di disparità ottenute con gli attuali algoritmi di stereo matching allo stato dell’arte.
Nello specifico, l’approccio proposto prevede di sfruttare la sinergia tra una rete stereoscopica, tradizionalmente usata in maniera end-to-end, ed una mono, dedicata al miglioramento della mappa in uscita da quella stereo.
Abstract
In questo lavoro si è provato ad introdurre una nuova architettura per migliorare le mappe di disparità ottenute con gli attuali algoritmi di stereo matching allo stato dell’arte.
Nello specifico, l’approccio proposto prevede di sfruttare la sinergia tra una rete stereoscopica, tradizionalmente usata in maniera end-to-end, ed una mono, dedicata al miglioramento della mappa in uscita da quella stereo.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Cavalcanti, Ugo Leone
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
deep learning,stereo matching,stereo vision,disparity refinement,monocular depth estimation
Data di discussione della Tesi
22 Marzo 2022
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Cavalcanti, Ugo Leone
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
deep learning,stereo matching,stereo vision,disparity refinement,monocular depth estimation
Data di discussione della Tesi
22 Marzo 2022
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