Studio del fitness-to-drive: sensing delle attivita' di guida e monitoraggio del driver

La sicurezza stradale è un argomento molto attuale e molto sentito. Le auto di nuova generazione, per garantire maggiore sicurezza, sono equipaggiate con sofisticati sensori, che mediante l'utilizzo di telecamere e altri sistemi di controllo, monitorano sia il guidatore che l'ambiente circostante al veicolo. Il principale obiettivo di questo studio è quello di determinare un indice che, a partire dai dati ottenuti dal monitoraggio del guidatore, rappresenti l'idoneità di continuare o meno l'atto della guida da parte del conducente nel momento in cui il veicolo è in movimento. L'indice, chiamato fitness-to-drive, si basa nello specifico sull'analisi della distrazione, cognitiva e visuale in quanto quelle più frequenti e importanti fattori di influenza negativa per le prestazioni di guida, e delle emozioni del conducente. A partire dal valore calcolato vengono proposti alcuni metodi di applicazione del fitness-to-drive mediante un prototipo di cockpit, infotainment e un'applicazione web based che sfruttano alcune delle tecniche di gamification per interagire con il guidatore e stimolare la sua attenzione alla guida. I risultati ottenuti potranno essere in futuro integrati con la valutazione di altri fattori come l'età, il sesso, al fine di avere una rappresentazione più accurata dell'idoneità di guida, inoltre grazie all'utilizzo di linguaggi quale python per lo sviluppo dei prototipi, sarà possibile applicare dei metodi di machine learning per predire l'indice e proporre i metodi più opportuni per riportare l'attenzione del guidatore sul compito primario che è la guida.