Progettazione di un cluster sul cloud con il framework HPC

Nigro, Michele (2020) Progettazione di un cluster sul cloud con il framework HPC. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria informatica [LM-DM270]
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Abstract

Nell'ambito del calcolo distribuito, Microsoft HPC Pack offre un importante strumento per la gestione delle risorse computazionali in maniera efficiente orchestrando lo scheduling delle unità di lavoro all’interno dell’infrastruttura. HPC supporta nativamente l’integrazione sul cloud di Microsoft Azure tramite strategie di networking e virtualizzazione ben definite. Dopo una breve presentazione di Prometeia, presso cui il progetto ha avuto luogo, sono presentate nel dettaglio le tecnologie Microsoft utilizzate nel percorso. Segue una presentazione del progetto, che si compone di due passi: il primo consiste nella realizzazione dell’infrastruttura applicativa e HPC sul cloud Azure tramite template automatizzato (realizzazione di macchine virtuali, rete virtuale, installazione dei servizi e di HPC); il secondo passo è la realizzazione di un’applicazione che consenta, in base alle esigenze dell’utente, di creare ed eliminare risorse di calcolo dall’infrastruttura tramite comandi appositamente implementati. Questa soluzione apporta vantaggi di tempo ed economici sia rispetto agli scenari on-premise, in quanto non è più richiesto l’acquisto, la manutenzione e l’aggiornamento di server fisici, sia rispetto a soluzioni cloud più statiche, in cui la presenza di risorse di calcolo inattive per lunghi periodi di tempo producono costi molto più elevati. La parte finale dell’elaborato si concentra sull’analisi dei vantaggi economici che la soluzione presentata apporta, mostrando nel dettaglio le differenze tra i costi delle varie soluzioni offerte da Azure.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Nigro, Michele
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
High-Performance Computing,Microsoft Azure,Cloud Computing
Data di discussione della Tesi
12 Marzo 2020
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