De Donno, Dalila
(2019)
Tecnologia di motion capture markerless e software matLab per la valutazione automatica di KPI produttivi nei processi industriali manuali.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria gestionale [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
Il full-text non è disponibile per scelta dell'autore.
(
Contatta l'autore)
Abstract
La Nuova generazione di impianti di produzione è favorita dalla quarta rivoluzione industriale che digitalizza i processi di produzione e assemblaggio. In questo contesto, le tecniche di misurazione sono uno dei principali candidati per l'applicazione di queste nuove tecnologie a causa del tempo, dei costi e delle competenze necessarie per analizzare le attività di produzione manuale e considerando la limitata precisione degli approcci tradizionali. Questa tesi propone un nuovo approccio
softwaristico dedicato all'analisi del movimento e del tempo delle attività svolte da operatori umani all'interno di qualsiasi tipo luogo di lavoro industriale.
L’attività infatti, valuta il lavoratore in un ambiente 3D considerando la sua interazione con il luogo di lavoro industriale attraverso la definizione di volumi di controllo appropriati all'interno del layout.
I dati vengono elaborati dal software Matlab per misurare automaticamente e quantitativamente il contenuto del lavoro delle attività considerate attraverso un'accurata analisi del movimento e del tempo.
L’obiettivo della tesi è stato quello di fornire un programma che sia in grado di estrapolare attraverso un’analisi dettagliata e puntuale dei dati raccolti, informazioni aggiuntive in modo automatico ai fini di produrre un continuo miglioramento nelle operazioni di picking e di assemblaggio.
Abstract
La Nuova generazione di impianti di produzione è favorita dalla quarta rivoluzione industriale che digitalizza i processi di produzione e assemblaggio. In questo contesto, le tecniche di misurazione sono uno dei principali candidati per l'applicazione di queste nuove tecnologie a causa del tempo, dei costi e delle competenze necessarie per analizzare le attività di produzione manuale e considerando la limitata precisione degli approcci tradizionali. Questa tesi propone un nuovo approccio
softwaristico dedicato all'analisi del movimento e del tempo delle attività svolte da operatori umani all'interno di qualsiasi tipo luogo di lavoro industriale.
L’attività infatti, valuta il lavoratore in un ambiente 3D considerando la sua interazione con il luogo di lavoro industriale attraverso la definizione di volumi di controllo appropriati all'interno del layout.
I dati vengono elaborati dal software Matlab per misurare automaticamente e quantitativamente il contenuto del lavoro delle attività considerate attraverso un'accurata analisi del movimento e del tempo.
L’obiettivo della tesi è stato quello di fornire un programma che sia in grado di estrapolare attraverso un’analisi dettagliata e puntuale dei dati raccolti, informazioni aggiuntive in modo automatico ai fini di produrre un continuo miglioramento nelle operazioni di picking e di assemblaggio.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
De Donno, Dalila
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Motion capture,Kpi,Assemblaggio,Produzione,Matlab,Volumi di controllo,Picking,Assembly,Manufacturing
Data di discussione della Tesi
19 Dicembre 2019
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
De Donno, Dalila
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Motion capture,Kpi,Assemblaggio,Produzione,Matlab,Volumi di controllo,Picking,Assembly,Manufacturing
Data di discussione della Tesi
19 Dicembre 2019
URI
Gestione del documento: