Generazione automatica di Modelli Digitali del Terreno da immagini satellitari ad alta risoluzione

La creazione di modelli digitali del terreno o delle superfici attraverso stereocoppie satellitari, è rilevante in molti ambiti ingegneristici, soprattutto quando le zone da rilevare sono inaccessibili o ampie. L’estrazione dei DSM dalle immagini può avvenire per mezzo di processi automatizzati, che giungono a risultati diversi in funzione del tipo di algoritmo utilizzato (e della morfologia dell’area rilevata). Nell’elaborato sono stati considerati due casi di studio: una zona collinare vicino alla città di Nazca, in Perù (immagini GeoEye-1) e la città di Lisbona, in Portogallo (immagini WorldView-3). Si sono costruiti i loro DSM tramite tre diversi algoritmi automatici implementati nel software ERDAS IMAGINE (eATE, ATE e Tridicon SGM) allo scopo di confrontarli per osservare il comportamento dei modelli individuando le criticità degli algoritmi stessi, e determinando il miglior approccio da impiegare nei tipi di copertura del suolo studiati, attraverso lo studio di adeguate differenze relative e profili verticali. Dai test effettuati, è possibile asserire che per aree collinari o in assenza di elementi antropici, come per il caso di Nazca, i DSM creati dagli algoritmi di generazione automatica sono confondibili, e le superfici mediamente coincidono. Per le zone densamente urbanizzate come Lisbona, tutti i DSM generati automaticamente presentano rumori ed anomalie notevoli in ampie parti dell’area di studio, soprattutto in corrispondenza di strade e vicoli stretti. Nonostante la loro presenza, il miglior modulo per la generazione di DSM in ambito urbano è risultato il Tridicon SGM poiché permette definire accuratamente i contorni degli edifici. Non disponendo di punti di controllo a terra non è stato possibile validare i DSM in modo assoluto, ma piuttosto verificata la congruenza interna ed il comportamento in relativo. Una valutazione della loro accuratezza in termini assoluti non era tra gli intenti della ricerca e può essere oggetto di indagini successive.