Utilizzo di tecniche di machine learning per l'analisi di serie EEG

La presente tesi descrive la realizzazione e le modalità di utilizzo di una libreria di machine learning di livello intermedio, che disaccoppia il codice applicativo dalla reale libreria che implementa le funzionalità richieste. In questo modo, lo sviluppo di codice è indipendente dalla realizzazione effettiva delle funzionalità, permettendo uno sviluppo più semplice e veloce ed una migliore separazione dei compiti. Una prima implementazione, basata su Java-ML, viene proposta e testata su due differenti campioni di dati, entrambi formati da serie temporali EEG (elettroencefalogrammi).