Algoritmo per la generazione di mappe depth da immagini stereo con CNN

Presutti, Pasquale (2018) Algoritmo per la generazione di mappe depth da immagini stereo con CNN. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria informatica [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract

Lo svolgimento del lavoro è stato condotto dapprima approfondendo le tematiche legate al problema della corrispondenza stereo e, dopo un analisi generale delle reti neurali convoluzionali e delle metodologie già presenti per risolvere il matching stereo attraverso il deep learning, è stata implementata l'architettura CNN in grado di restituire una mappa di disparità sfruttando le teorie legate al mondo della computer vision.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Presutti, Pasquale
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Convolutional Neural Network,Mappa di disparità,GC-Net,CNN,Depth Map
Data di discussione della Tesi
15 Marzo 2018
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