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Olivi, Matteo
(2016)
Evaluation of confidence-driven cost aggregation strategies.
[Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria informatica [L-DM270]
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Abstract
In this thesis I describe eight new stereo matching algorithms that perform the cost-aggregation step using a guided filter with a confidence map as guidance image, and share the structure of a linear stereo matching algorithm. The results of the execution of the proposed algorithms on four pictures from the Middlebury dataset are shown as well. Finally, based on these results, a ranking of the proposed algorithms is presented.
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