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Abstract
La presente tesi di Laurea nasce dalla volontà di creare uno strumento pratico e concreto a sostegno di un progetto del dipartimento di Acquacoltura dell'Università di Bologna. I ricercatori di tale Dipartimento stanno cercando di monitorare gli avvistamenti di diverse specie marine nel nostro territorio e, per farlo in maniera sistematica, necessitano di un’applicazione che permetta di catalogare, controllare e successivamente studiare, tutti gli avvistamenti effettuati durante le loro uscite in mare.
L’obiettivo di questo studio è quello di affiancare i ricercatori nel loro lavoro, in particolare nel compito di monitoraggio che effettuano per comprendere al meglio il comportamento dei singoli individui e le relazioni che instaurano tra loro e con l'ambiente. Lo scopo finale è quello di individuare delle soluzioni ambientali affinché gli esemplari studiati non si sentano minacciati nei nostri mari e possano continuare a popolarli.
Per riuscire a creare un sistema efficiente ed efficace, si ha la necessità di un’intera infrastruttura: in primis una banca dati che possa mantenere e conservare gli esiti dei monitoraggi, e poi un portale che permetta la registrazione di nuovi avvistamenti, ma anche la modifica e la cancellazione di elementi già inseriti. Per ogni avvistamento, è necessaria anche la possibilità di caricare immagini che consentano di individuare esemplari o addirittura di visualizzare le loro eventuali e talvolta numerose ferite. Per questo, è stata proposta ai ricercatori la possibilità dell’utilizzo di una tecnica di riconoscimento automatico durante la fase di inserimento o di modifica dei dati per individuare più velocemente la specie di appartenenza di ogni singolo individuo.
L'applicazione creata con questo progetto può essere utilizzata non solo per scopi di ricerca, ma anche al fine di creare una grande comunità che abbia la possibilità di scambiarsi informazioni e immagini per conoscere, studiare e migliorare l'ambiente marino e la sua fauna.
Abstract
La presente tesi di Laurea nasce dalla volontà di creare uno strumento pratico e concreto a sostegno di un progetto del dipartimento di Acquacoltura dell'Università di Bologna. I ricercatori di tale Dipartimento stanno cercando di monitorare gli avvistamenti di diverse specie marine nel nostro territorio e, per farlo in maniera sistematica, necessitano di un’applicazione che permetta di catalogare, controllare e successivamente studiare, tutti gli avvistamenti effettuati durante le loro uscite in mare.
L’obiettivo di questo studio è quello di affiancare i ricercatori nel loro lavoro, in particolare nel compito di monitoraggio che effettuano per comprendere al meglio il comportamento dei singoli individui e le relazioni che instaurano tra loro e con l'ambiente. Lo scopo finale è quello di individuare delle soluzioni ambientali affinché gli esemplari studiati non si sentano minacciati nei nostri mari e possano continuare a popolarli.
Per riuscire a creare un sistema efficiente ed efficace, si ha la necessità di un’intera infrastruttura: in primis una banca dati che possa mantenere e conservare gli esiti dei monitoraggi, e poi un portale che permetta la registrazione di nuovi avvistamenti, ma anche la modifica e la cancellazione di elementi già inseriti. Per ogni avvistamento, è necessaria anche la possibilità di caricare immagini che consentano di individuare esemplari o addirittura di visualizzare le loro eventuali e talvolta numerose ferite. Per questo, è stata proposta ai ricercatori la possibilità dell’utilizzo di una tecnica di riconoscimento automatico durante la fase di inserimento o di modifica dei dati per individuare più velocemente la specie di appartenenza di ogni singolo individuo.
L'applicazione creata con questo progetto può essere utilizzata non solo per scopi di ricerca, ma anche al fine di creare una grande comunità che abbia la possibilità di scambiarsi informazioni e immagini per conoscere, studiare e migliorare l'ambiente marino e la sua fauna.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Bedei, Andrea
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Database,Linux,Visione artificiale,LAMP,Mobile,Web,Accessibilità,Mobile first,Docker,Android,Sicurezza,Machine Learning
Data di discussione della Tesi
20 Luglio 2023
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Bedei, Andrea
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Database,Linux,Visione artificiale,LAMP,Mobile,Web,Accessibilità,Mobile first,Docker,Android,Sicurezza,Machine Learning
Data di discussione della Tesi
20 Luglio 2023
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