Containerization in Cloud Computing: performance analysis of virtualization architectures

Palopoli, Amedeo (2017) Containerization in Cloud Computing: performance analysis of virtualization architectures. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria informatica [LM-DM270]
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Abstract

La crescente adozione del cloud è fortemente influenzata dall’emergere di tecnologie che mirano a migliorare i processi di sviluppo e deployment di applicazioni di livello enterprise. L’obiettivo di questa tesi è analizzare una di queste soluzioni, chiamata “containerization” e di valutare nel dettaglio come questa tecnologia possa essere adottata in infrastrutture cloud in alternativa a soluzioni complementari come le macchine virtuali. Fino ad oggi, il modello tradizionale “virtual machine” è stata la soluzione predominante nel mercato. L’importante differenza architetturale che i container offrono ha portato questa tecnologia ad una rapida adozione poichè migliora di molto la gestione delle risorse, la loro condivisione e garantisce significativi miglioramenti in termini di provisioning delle singole istanze. Nella tesi, verrà esaminata la “containerization” sia dal punto di vista infrastrutturale che applicativo. Per quanto riguarda il primo aspetto, verranno analizzate le performances confrontando LXD, Docker e KVM, come hypervisor dell’infrastruttura cloud OpenStack, mentre il secondo punto concerne lo sviluppo di applicazioni di livello enterprise che devono essere installate su un insieme di server distribuiti. In tal caso, abbiamo bisogno di servizi di alto livello, come l’orchestrazione. Pertanto, verranno confrontate le performances delle seguenti soluzioni: Kubernetes, Docker Swarm, Apache Mesos e Cattle.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Palopoli, Amedeo
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Containerization,Cloud Computing,Container Orchestration,Container Management,OpenStack,Kubernetes,Docker,Rancher
Data di discussione della Tesi
20 Dicembre 2017
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