Tuning remoto di filtering, pre-processing e buffering per scenari internet of things

Montagna, Andrea (2015) Tuning remoto di filtering, pre-processing e buffering per scenari internet of things. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria informatica [LM-DM270], Documento ad accesso riservato.
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Abstract

La tesi propone una soluzione middleware per scenari in cui i sensori producono un numero elevato di dati che è necessario gestire ed elaborare attraverso operazioni di preprocessing, filtering e buffering al fine di migliorare l'efficienza di comunicazione e del consumo di banda nel rispetto di vincoli energetici e computazionali. E'possibile effettuare l'ottimizzazione di questi componenti attraverso operazioni di tuning remoto.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Montagna, Andrea
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Sistemi Distribuiti, Pervasive Computing, Internet of Things, Filtering, Buffering, Preprocessing, Everyware Device Cloud
Data di discussione della Tesi
17 Marzo 2015
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