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Abstract
Questo elaborato di tesi è nato con l'esigenza di sviluppare un nuovo modulo
per la stima di variabili energetiche da inserire nel software On.Energy,
per dare la possibilità a tutti gli utilizzatori di capire quanto i valori osservati
nella realtà si discostino da un modello teorico appositamente creato, e fornire quindi un ulteriore strumento di analisi per mantenere sotto controllo il sistema nell'ottica del miglioramento continuo. Il risultato sarà uno strumento che verrà provato in via sperimentale sugli stabilimenti di due aziende leader in Italia in settori produttivi largamente differenti (Amadori - alimentare, Pfizer - farmaceutico), ma accomunati dalle esigenze di monitorare, analizzare e efficientare i consumi energetici.
Abstract
Questo elaborato di tesi è nato con l'esigenza di sviluppare un nuovo modulo
per la stima di variabili energetiche da inserire nel software On.Energy,
per dare la possibilità a tutti gli utilizzatori di capire quanto i valori osservati
nella realtà si discostino da un modello teorico appositamente creato, e fornire quindi un ulteriore strumento di analisi per mantenere sotto controllo il sistema nell'ottica del miglioramento continuo. Il risultato sarà uno strumento che verrà provato in via sperimentale sugli stabilimenti di due aziende leader in Italia in settori produttivi largamente differenti (Amadori - alimentare, Pfizer - farmaceutico), ma accomunati dalle esigenze di monitorare, analizzare e efficientare i consumi energetici.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Zoffoli, Elia
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Supervisory Control and Data Acquisition System
Energy Management System
Stima di variabili
Analisi di Regressione
On.Energy
Data di discussione della Tesi
19 Marzo 2015
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Zoffoli, Elia
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Supervisory Control and Data Acquisition System
Energy Management System
Stima di variabili
Analisi di Regressione
On.Energy
Data di discussione della Tesi
19 Marzo 2015
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