Architecture of coexistence: structural constraints of biodiversity in competitive GLV ecosystems

Montagnani, Giulia (2026) Architecture of coexistence: structural constraints of biodiversity in competitive GLV ecosystems. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Fisica [L-DM270]
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Abstract

Comprendere le transizioni tra diversi regimi dinamici è fondamentale per prevedere la persistenza e la fragilità degli ecosistemi complessi. In questo lavoro studiamo come la struttura della rete di interazione influenzi la stabilità locale e l'evoluzione dinamica dei sistemi GLV (Generalized Lotka-Volterra) competitivi, concentrandoci su due parametri strutturali: la connettività (C) e la modularità (Q). Basandoci sul framework complessità--stabilità introdotto da Robert May, caratterizziamo l'impatto di C e Q sugli spettri degli equilibri mediante strumenti di Random Matrix Theory, utilizzando poi questi risultati per interpretarne gli effetti sulla stabilità e sulla fattibilità (ossia, la condizione in cui tutte le specie presentano abbondanze positive) degli equilibri. Successivamente, svolgiamo un'analisi statistica dello spazio degli attrattori: confrontiamo le simulazioni numeriche con risultati analitici consolidati sull'insorgenza di multistabilità e di crescita illimitata nelle reti fully-connected (C=1, Q=0), e studiamo come la struttura della rete modifichi queste transizioni e i corrispondenti stati di equilibrio, utilizzando osservabili quali la frazione di specie sopravvissute, la struttura finale della comunità e le risultanti distribuzioni delle abbondanze delle specie (SADs).

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Montagnani, Giulia
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Generalized Lotka-Volterra,complex ecosystems,network topology,connectance,modularity,local stability,feasibility,random matrix theory,species abundance distribution,ecological dynamics,complexity-stability paradox,random matrix theor
Data di discussione della Tesi
27 Luglio 2026
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