Ricci, Thomas
(2012)
Individuazione di punti salienti in dati 3D mediante rappresentazioni strutturate.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria informatica [LM-DM270], Documento ad accesso riservato.
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Abstract
Questa tesi si inserisce nel filone di ricerca dell'elaborazione di dati 3D, e in particolare nella 3D Object Recognition, e delinea in primo luogo
una panoramica sulle principali rappresentazioni strutturate di dati 3D, le
quali rappresentano una prerogativa necessaria per implementare in modo
efficiente algoritmi di processing di dati 3D, per poi presentare un nuovo
algoritmo di 3D Keypoint Detection che è stato sviluppato e proposto dal
Computer Vision Laboratory dell'Università di Bologna presso il quale ho
effettuato la mia attività di tesi.
Abstract
Questa tesi si inserisce nel filone di ricerca dell'elaborazione di dati 3D, e in particolare nella 3D Object Recognition, e delinea in primo luogo
una panoramica sulle principali rappresentazioni strutturate di dati 3D, le
quali rappresentano una prerogativa necessaria per implementare in modo
efficiente algoritmi di processing di dati 3D, per poi presentare un nuovo
algoritmo di 3D Keypoint Detection che è stato sviluppato e proposto dal
Computer Vision Laboratory dell'Università di Bologna presso il quale ho
effettuato la mia attività di tesi.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Ricci, Thomas
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
elaborazione dell'immagine, keypoint detection, 3d object recognition
Data di discussione della Tesi
17 Luglio 2012
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(?? magistrale ??)
Autore della tesi
Ricci, Thomas
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
elaborazione dell'immagine, keypoint detection, 3d object recognition
Data di discussione della Tesi
17 Luglio 2012
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