Indagine sul consumo energetico e sul relativo impatto ambientale degli algoritmi di intelligenza artificiale

Rizqallah, Lisa Stella (2026) Indagine sul consumo energetico e sul relativo impatto ambientale degli algoritmi di intelligenza artificiale. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Fisica [L-DM270]
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Abstract

Lo sviluppo dell'intelligienza artificiale cresce sempre più rapidamente e così anche il consumo energetico delle infastrutture computazionali. Questo lavoro analizza i fondamenti del calcolo digitale e valuta l’impatto energetico degli algoritmi di AI. Vengono esaminati scenari applicativi scientifici ed impieghi quotidiani dell’AI, evidenziando l’impronta energetica e le implicazioni economiche e sociali. Infine, il lavoro propone strategie per ridurre il consumo energetico. L’obiettivo è fornire una visione integrata del rapporto tra AI, potenza computazionale e sostenibilità, sottolineando sfide e possibili soluzioni per uno sviluppo tecnologico più efficiente.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Rizqallah, Lisa Stella
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Intelligenza artificiale,machine learning,algoritmo,Efficienza energetica,Sostenibilità ambientale,ML,QC,AI,consumo energetico,NN,Neural networks
Data di discussione della Tesi
27 Marzo 2026
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