Sviluppo di un modello simulativo di supply chain planning per l’ottimizzazione delle politiche di scorta: il caso Sofidel S.p.A

La presente tesi è il risultato del tirocinio svolto presso l’ufficio Planning & Procurement di Sofidel S.p.A e tratta il tema della pianificazione della produzione nel settore tissue, con riferimento al contesto industriale e multinazionale del Gruppo, caratterizzato da logiche produttive Make to Stock, portafoglio prodotti eterogeneo e forte variabilità della domanda. L’obiettivo è la progettazione e l’implementazione di un modello ciclico di Supply Chain Planning per l’ottimizzazione delle politiche di scorta per supportare il processo decisionale dei planner nella definizione dei quantitativi, della frequenza dei lanci produttivi e della sequenza ottimale rispettando i vincoli reali di capacità produttiva, setup e saturazione del magazzino. Il modello integra parametri di domanda, produttività, frequenza produttiva, scorte di sicurezza e vincoli operativi, è strutturato per generare scenari simulativi confrontabili con la pianificazione reale. Con l’utilizzo di SAP APO e strumenti di analisi dati, è stato possibile ricostruire il planning trend, valutare l’evoluzione dello stock e analizzare i giorni di copertura a livello di SKU, linea e plant, evidenziando le differenze tra la gestione reale e quella simulata, volta a minimizzarne il valore. I risultati mostrano come l'approccio parametrico e simulativo consenta un miglior controllo del livello di scorte, una riduzione dei giorni di copertura e una maggiore coerenza tra obiettivi di servizio e vincoli di magazzino. Il modello permette di superare una logica di pianificazione basata su target aggregati sul plant, estendendo il controllo ai singoli codici e migliorando la gestione della variabilità della domanda. Il lavoro evidenzia i limiti e propone possibili sviluppi futuri, tra cui l’estensione del modello a una logica multi-plant per i siti produttivi del gruppo e la possibile applicabilità ad altri contesti industriali caratterizzati da portafogli prodotti eterogenei e logiche di produzione Make to Stock.