Implementazione di un protocollo basato su Blind Signatures per il Mobile Crowdsensing con ricompensa variabile

Croci, Andrea (2026) Implementazione di un protocollo basato su Blind Signatures per il Mobile Crowdsensing con ricompensa variabile. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica per il management [L-DM270]
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Abstract

Il Mobile Crowdsensing (MCS) rappresenta un paradigma emergente per la raccolta distribuita di dati attraverso dispositivi mobili appartenenti agli utenti. Grazie alla diffusione capillare degli smartphone, dotati di numerosi sensori integrati, è possibile ottenere grandi quantità di informazioni utili per diverse applicazioni, come il monitoraggio ambientale, l’analisi del traffico o la raccolta di dati urbani. Uno dei principali problemi dei sistemi di Mobile Crowdsensing riguarda la gestione degli incentivi e la tutela della privacy degli utenti. Da un lato è necessario incentivare la partecipazione degli utenti attraverso meccanismi di ricompensa, dall’altro è fondamentale garantire che le informazioni per- sonali degli utenti non possano essere facilmente tracciate o correlate alle contribuzioni inviate al sistema. In questo lavoro viene progettato e implementato un protocollo basato su blind signatures per consentire la distribuzione di ricompense in maniera anonima. Il sistema consente agli utenti di ottenere token firmati dal server senza rivelare il contenuto del messaggio firmato, garantendo così proprietà di anonimato e unlinkability. Sono state implementate e confrontate diverse configurazioni del sistema, basate su differenti architetture e primitive crittografiche, tra cui RSA, GDH e GDH con aggregazione. I risultati sperimentali mostrano l’impatto delle scelte architetturali e crittografiche sulle prestazioni del sistema e permettono di valutare i compromessi tra efficienza e proprietà di sicurezza.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Croci, Andrea
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Mobile Crowdsensing,Blind Signatures,Rsa,Gdh,Aggregazione
Data di discussione della Tesi
25 Marzo 2026
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