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Abstract
Questa tesi analizza in profondità il mercato immobiliare residenziale maltese, un contesto caratterizzato da forte pressione insediativa, disponibilità limitata di suolo e una domanda abitativa sostenuta da dinamiche economiche, demografiche e migratorie in continua evoluzione. L’approccio metodologico integra l’analisi del quadro macroeconomico e normativo con lo studio storico‑architettonico del patrimonio edilizio dell’isola.
La ricerca si fonda sulla costruzione di un dataset originale tramite web scraping multi‑portale, sottoposto a rigorosi processi di pulizia e validazione. L’analisi descrittiva, condotta su nove tipologie abitative, mette in luce un’elevata eterogeneità interna e differenziali marcati tra macro‑zone NSO. I modelli edonici confermano la superficie come principale determinante del prezzo, mentre vista mare e località premium mostrano effetti meno omogenei e fortemente mediati dalla struttura territoriale dell’isola. Le tipologie storiche e di pregio presentano valori €/m² sensibilmente superiori rispetto ai segmenti standard, riflettendo la scarsità di beni unici e la concentrazione della domanda in aree centrali e costiere.
I risultati evidenziano un mercato polarizzato, caratterizzato da prezzi elevati, forte segmentazione tipologica e un’offerta non sempre allineata alla crescita demografica recente. La tesi contribuisce a una comprensione più precisa dei meccanismi che governano la formazione dei prezzi residenziali a Malta e offre un quadro utile per future analisi, politiche abitative e strategie di sviluppo urbano orientate alla sostenibilità.
Abstract
Questa tesi analizza in profondità il mercato immobiliare residenziale maltese, un contesto caratterizzato da forte pressione insediativa, disponibilità limitata di suolo e una domanda abitativa sostenuta da dinamiche economiche, demografiche e migratorie in continua evoluzione. L’approccio metodologico integra l’analisi del quadro macroeconomico e normativo con lo studio storico‑architettonico del patrimonio edilizio dell’isola.
La ricerca si fonda sulla costruzione di un dataset originale tramite web scraping multi‑portale, sottoposto a rigorosi processi di pulizia e validazione. L’analisi descrittiva, condotta su nove tipologie abitative, mette in luce un’elevata eterogeneità interna e differenziali marcati tra macro‑zone NSO. I modelli edonici confermano la superficie come principale determinante del prezzo, mentre vista mare e località premium mostrano effetti meno omogenei e fortemente mediati dalla struttura territoriale dell’isola. Le tipologie storiche e di pregio presentano valori €/m² sensibilmente superiori rispetto ai segmenti standard, riflettendo la scarsità di beni unici e la concentrazione della domanda in aree centrali e costiere.
I risultati evidenziano un mercato polarizzato, caratterizzato da prezzi elevati, forte segmentazione tipologica e un’offerta non sempre allineata alla crescita demografica recente. La tesi contribuisce a una comprensione più precisa dei meccanismi che governano la formazione dei prezzi residenziali a Malta e offre un quadro utile per future analisi, politiche abitative e strategie di sviluppo urbano orientate alla sostenibilità.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Trevisan, Beatrice
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Gestione del processo edilizio nel recupero di edifici storici
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Mercato immobiliare, Malta, Modello edonico, Analisi dei prezzi, Tipologie abitative, Web scraping, Valori immobiliari
Data di discussione della Tesi
20 Marzo 2026
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Trevisan, Beatrice
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Gestione del processo edilizio nel recupero di edifici storici
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Mercato immobiliare, Malta, Modello edonico, Analisi dei prezzi, Tipologie abitative, Web scraping, Valori immobiliari
Data di discussione della Tesi
20 Marzo 2026
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