Implementazione di un sistema di conteggio persone tramite WIFI e Bluetooth

Il presente elaborato descrive la progettazione e lo sviluppo di un sistema a basso costo per il monitoraggio dell’affluenza in ambienti chiusi, basato sull’analisi dei segnali WiFi e Bluetooth Low Energy (BLE) emessi dai dispositivi mobili. L’obiettivo è fornire un’alternativa ai tradizionali sistemi di conteggio persone, spesso caratterizzati da costi elevati, complessità installative o criticità legate alla privacy. La soluzione proposta utilizza un microcontrollore ESP32 configurato in modalità di scansione passiva per intercettare i pacchetti di advertising BLE e le probe request WiFi trasmesse dagli smartphone presenti nell’area di copertura. I dati raccolti vengono elaborati localmente per stimare il numero di dispositivi unici in intervalli temporali prefissati e successivamente inviati a un backend sviluppato in Spring Boot, responsabile della persistenza su database MongoDB e dell’esposizione tramite API REST. L’elaborato include un’analisi comparativa delle principali tecnologie di people counting, evidenziandone vantaggi e limiti, al fine di motivare la scelta di un approccio basato su segnali radio, che non richiede acquisizione di immagini né identificazione personale degli utenti. La sperimentazione, condotta in ambienti controllati, mostra un’accuratezza compresa tra il 70% e il 90%, variabile in funzione delle condizioni operative. I risultati dimostrano la fattibilità tecnica della soluzione per applicazioni di monitoraggio statistico dell’affluenza, pur evidenziandone i limiti in scenari ad alta densità o ad elevata richiesta di precisione.