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Abstract
L’edge computing rappresenta un’evoluzione delle architetture distribuite che consente l’elaborazione dei dati in prossimità della fonte, riducendo latenza, consumo di banda e dipendenza dal cloud centrale. Questo lavoro introduce i principi architetturali dell’edge computing e il suo rapporto con i modelli cloud tradizionali, approfondendo i meccanismi di orchestrazione del software containerizzato. Viene analizzato il funzionamento di Kubernetes, con riferimento ai componenti del control plane, allo scheduling dei pod e alla gestione dichiarativa dello stato del cluster.
Successivamente, si esamina KubeEdge come estensione di Kubernetes per l’integrazione dei nodi periferici, descrivendone l’architettura modulare, i meccanismi di sincronizzazione cloud-edge e la gestione dei workload in condizioni di connettività variabile. Il lavoro comprende la realizzazione di un ambiente sperimentale di edge computing per valutarne il comportamento operativo. Infine, vengono analizzate le principali criticità nello sviluppo software per sistemi edge, con particolare attenzione a autenticazione distribuita, propagazione dello stato e resilienza delle comunicazioni in scenari di rete intermittente.
Abstract
L’edge computing rappresenta un’evoluzione delle architetture distribuite che consente l’elaborazione dei dati in prossimità della fonte, riducendo latenza, consumo di banda e dipendenza dal cloud centrale. Questo lavoro introduce i principi architetturali dell’edge computing e il suo rapporto con i modelli cloud tradizionali, approfondendo i meccanismi di orchestrazione del software containerizzato. Viene analizzato il funzionamento di Kubernetes, con riferimento ai componenti del control plane, allo scheduling dei pod e alla gestione dichiarativa dello stato del cluster.
Successivamente, si esamina KubeEdge come estensione di Kubernetes per l’integrazione dei nodi periferici, descrivendone l’architettura modulare, i meccanismi di sincronizzazione cloud-edge e la gestione dei workload in condizioni di connettività variabile. Il lavoro comprende la realizzazione di un ambiente sperimentale di edge computing per valutarne il comportamento operativo. Infine, vengono analizzate le principali criticità nello sviluppo software per sistemi edge, con particolare attenzione a autenticazione distribuita, propagazione dello stato e resilienza delle comunicazioni in scenari di rete intermittente.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Arfelli, Kevin
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Edge Computing,KubeEdge
Data di discussione della Tesi
13 Marzo 2026
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Arfelli, Kevin
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Edge Computing,KubeEdge
Data di discussione della Tesi
13 Marzo 2026
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