Riprogettazione di un’Applicazione Web per l’Analisi delle Pubblicazioni Scientifiche

La valutazione della produzione scientifica rappresenta oggi un elemento centrale per ricercatori e istituzioni accademiche, ma risulta complessa a causa della frammentazione delle informazioni tra molteplici piattaforme bibliometriche. Database come Scopus e Web of Science forniscono metriche quantitative sugli autori e sulle pubblicazioni, mentre strumenti come DBLP, CORE e SCImago offrono dati complementari relativi a pubblicazioni informatiche, ranking delle conferenze e classificazione delle riviste. L’assenza di un punto di accesso unificato costringe l’utente a navigare tra interfacce eterogenee, aumentando tempi di ricerca e possibilità di errore. L’obiettivo della tesi è stato duplice: da un lato progettare e sviluppare DocRanks, un sistema in grado di integrare e centralizzare le principali informazioni bibliometriche in un’unica piattaforma; dall’altro modernizzare una precedente applicazione monolitica sviluppata in PHP, trasformandola in un’architettura più scalabile e modulare basata su backend dedicato e frontend realizzato come Single Page Application in React. Il sistema raccoglie dati da fonti esterne tramite API REST e file strutturati, li normalizza all’interno di un database relazionale progettato secondo le fasi di modellazione concettuale, logica e fisica, e li presenta attraverso un’interfaccia dinamica e reattiva. DocRanks consente di associare automaticamente autori, pubblicazioni, riviste e conferenze, mostrando metriche quali h-index, numero di citazioni, FWCI, SNIP, CiteScore, SJR e ranking CORE, riducendo significativamente la frammentazione informativa. Il progetto dimostra come la reingegnerizzazione architetturale e l’integrazione strutturata di fonti eterogenee possano migliorare efficienza, manutenibilità ed esperienza utente nei sistemi di supporto alla valutazione bibliometrica.