Analisi e progettazione di un chatbot vocale per la gestione delle prenotazioni in ambito sanitario

Dellamotta, Roberto (2026) Analisi e progettazione di un chatbot vocale per la gestione delle prenotazioni in ambito sanitario. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria e scienze informatiche [L-DM270] - Cesena, Documento full-text non disponibile
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Abstract

Negli ultimi anni, il settore sanitario ha subito una profonda trasformazione digitale, favorita dalla disponibilità di dati, dall’evoluzione delle infrastrutture informatiche e dall’introduzione di tecnologie di intelligenza artificiale. In questo contesto, i sistemi di interazione uomo-macchina, come i chatbot, stanno emergendo come strumenti efficaci per migliorare l’efficienza dei servizi e supportare il personale sanitario. La presente tesi descrive lo sviluppo di un chatbot vocale per la gestione delle prenotazioni sanitarie, nato da un precedente progetto testuale per il recupero di informazioni sui farmaci. Il lavoro è stato realizzato durante un tirocinio formativo presso un’azienda di sviluppo software, offrendo un’occasione concreta di applicazione di modelli di linguaggio di grandi dimensioni, tecniche di elaborazione del linguaggio naturale e sistemi di comunicazione vocale all’interno di un’architettura distribuita. Il chatbot consente agli utenti di autenticarsi tramite nome, cognome e codice appuntamento, gestendo autonomamente la prenotazione: conferma, modifica o cancellazione. Ciò riduce il carico di lavoro del personale e garantisce un servizio disponibile 24 ore su 24. La tesi è strutturata in quattro capitoli: il primo introduce la digitalizzazione sanitaria e le innovazioni IA; il secondo illustra i fondamenti teorici dei Large Language Models e tecniche di prompting; il terzo descrive analisi, progettazione e sviluppo del chatbot vocale, con attenzione a sicurezza e privacy; il quarto presenta la valutazione sperimentale e l’analisi delle prestazioni del sistema, evidenziandone affidabilità ed efficacia nella gestione delle prenotazioni. Il progetto dimostra come l’integrazione di tecnologie IA e interfacce vocali possa migliorare l’accessibilità ai servizi sanitari e supportare in modo concreto il lavoro del personale, aprendo prospettive per ulteriori applicazioni in ambito digitale sanitario.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Dellamotta, Roberto
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Chatbot,Intelligenza Artificiale,Large Language Models,Transformer,Prompt Engineering,Sanità Digitale
Data di discussione della Tesi
13 Marzo 2026
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