Progettazione di un sistema di Business Analytics per l'area della logistica attraverso Qlik Sense Cloud

I sistemi informativi aziendali producono quotidianamente grandi volumi di dati, frutto dell’esecuzione dei processi operativi e delle interazioni tra utenti, applicazioni e infrastrutture digitali. Il reale valore di tali informazioni emerge però solo quando esse vengono organizzate, analizzate e trasformate in strumenti utili al supporto decisionale. La presente tesi si inserisce in questo scenario con riferimento al caso di Onit S.p.A., realtà attiva nello sviluppo di soluzioni software per diversi settori, tra cui quello della logistica e dei trasporti. In particolare, il lavoro si concentra sul Transportation Management System (TMS) dell’azienda, piattaforma progettata per gestire in modo efficace i processi operativi di spedizione, pianificazione e monitoraggio dei trasporti. L’obiettivo del progetto è stato quello di esplorare e realizzare un Proof of Concept di soluzione di Business Intelligence a supporto del TMS con l’intento di evolvere tecnologicamente il prodotto verso strumenti più strutturati di analisi dei dati, ponendo le basi per sviluppi futuri in ambito Business Analytics e integrazione con Intelligenza Artificiale. Attraverso l’utilizzo della piattaforma Qlik Sense Cloud, è stato costruito un modello informativo coerente e scalabile, capace di centralizzare i dati, standardizzare i KPI e fornire dashboard tematiche a supporto delle decisioni operative e strategiche.