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Abstract
Lo scopo di questa tesi è di dimostrare l’efficacia di rilevare la direzione del
l’angolo di arrivo (DOA) di una o più sorgenti di segnale audio attraverso
l’utilizzo di un’acoustic camera, facendo uso di un algoritmo chiamato MU
SIC (Multiple Signal Classification), che permette, in aggiunta, di distinguere
segnali provenienti da direzioni diverse anche in presenza di rumore. L’acou
stic camera è un dispositivo elettronico dotato di 16 microfoni disposti in un
array 4x4 e una webcam posta al centro di esso. Tale dispositivo può esse
re di grande utilizzo nell’industria per la rilevazione di guasti in macchinari
e/o impianti, nel campo della sicurezza aerea per la rilevazione di droni, nei
sistemi radar e sonar per localizzare e monitorare oggetti in movimento, co
me veicoli o sottomarini e nelle telecomunicazioni in generale. Nei successivi
capitoli ne verrà mostrato l’utilizzo in ambito domestico per la rilevazione di
semplici segnali audio provenienti da dispositivi elettronici quali smartphone
e/o altoparlanti
Abstract
Lo scopo di questa tesi è di dimostrare l’efficacia di rilevare la direzione del
l’angolo di arrivo (DOA) di una o più sorgenti di segnale audio attraverso
l’utilizzo di un’acoustic camera, facendo uso di un algoritmo chiamato MU
SIC (Multiple Signal Classification), che permette, in aggiunta, di distinguere
segnali provenienti da direzioni diverse anche in presenza di rumore. L’acou
stic camera è un dispositivo elettronico dotato di 16 microfoni disposti in un
array 4x4 e una webcam posta al centro di esso. Tale dispositivo può esse
re di grande utilizzo nell’industria per la rilevazione di guasti in macchinari
e/o impianti, nel campo della sicurezza aerea per la rilevazione di droni, nei
sistemi radar e sonar per localizzare e monitorare oggetti in movimento, co
me veicoli o sottomarini e nelle telecomunicazioni in generale. Nei successivi
capitoli ne verrà mostrato l’utilizzo in ambito domestico per la rilevazione di
semplici segnali audio provenienti da dispositivi elettronici quali smartphone
e/o altoparlanti
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Batani, Luca
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Microphone,array,DOA,Direction,arrival,MUSIC,Multiple,Signal, Classification,Matlab,Python,Acoular
Data di discussione della Tesi
12 Marzo 2026
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Batani, Luca
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Microphone,array,DOA,Direction,arrival,MUSIC,Multiple,Signal, Classification,Matlab,Python,Acoular
Data di discussione della Tesi
12 Marzo 2026
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