Il full-text non è disponibile per scelta dell'autore.
(
Contatta l'autore)
Abstract
Gemini ha detto: Il presente lavoro illustra lo sviluppo di un sistema per la ricezione, decodifica e visualizzazione di dati da una rete di sensori ambientali wireless. L'obiettivo è centralizzare le misurazioni di temperatura, umidità, pressione e batteria su un unico dispositivo. L'hardware impiega nodi autonomi che trasmettono a 433.92 MHz con modulazione OOK , mentre il ricevitore è un Raspberry Pi 5 con chiavetta RTL-SDR. Grazie alla potenza del Raspberry Pi 5 e alla flessibilità del Software Defined Radio, la demodulazione è implementata interamente via software in Python. Il codice estrae il sincronismo di simbolo, valida i pacchetti tramite CRC-8 e converte i dati binari in grandezze fisiche. I valori corretti sono poi salvati in un database SQLite per garantirne la persistenza. Per l'analisi dei dati, è stata creata una dashboard web interattiva utilizzando Flask e Plotly.js, offrendo grafici dinamici sull'andamento temporale dei vari parametri. Infine, l'utilizzo del portale Raspberry Pi Connect permette il controllo remoto via browser, rimuovendo la necessità di periferiche locali e garantendo la massima versatilità operativa per il monitoraggio.
Abstract
Gemini ha detto: Il presente lavoro illustra lo sviluppo di un sistema per la ricezione, decodifica e visualizzazione di dati da una rete di sensori ambientali wireless. L'obiettivo è centralizzare le misurazioni di temperatura, umidità, pressione e batteria su un unico dispositivo. L'hardware impiega nodi autonomi che trasmettono a 433.92 MHz con modulazione OOK , mentre il ricevitore è un Raspberry Pi 5 con chiavetta RTL-SDR. Grazie alla potenza del Raspberry Pi 5 e alla flessibilità del Software Defined Radio, la demodulazione è implementata interamente via software in Python. Il codice estrae il sincronismo di simbolo, valida i pacchetti tramite CRC-8 e converte i dati binari in grandezze fisiche. I valori corretti sono poi salvati in un database SQLite per garantirne la persistenza. Per l'analisi dei dati, è stata creata una dashboard web interattiva utilizzando Flask e Plotly.js, offrendo grafici dinamici sull'andamento temporale dei vari parametri. Infine, l'utilizzo del portale Raspberry Pi Connect permette il controllo remoto via browser, rimuovendo la necessità di periferiche locali e garantendo la massima versatilità operativa per il monitoraggio.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Bovino, Andrea
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Reti,sensori,Monitoraggio,ambientale,RTL-SDR,Python,Raspberry
Data di discussione della Tesi
12 Marzo 2026
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Bovino, Andrea
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Reti,sensori,Monitoraggio,ambientale,RTL-SDR,Python,Raspberry
Data di discussione della Tesi
12 Marzo 2026
URI
Gestione del documento: