Sviluppo di algoritmi ISAR basati su segnali OFDM per applicazioni di imaging in ambiente urbano

L’integrazione crescente tra comunicazione e sensing nelle reti 5G e 6G, abilitata dall’uso di frequenze mmWave e sub‑THz e da architetture Massive MIMO, ha favorito lo sviluppo di sistemi Integrated Sensing and Communication (ISAC) capaci di condividere hardware, risorse spettrali ed energia. In questo contesto, il sensing radar beneficia di segnali ad ampia banda e di tecniche avanzate di elaborazione, rendendo possibile l’impiego di approcci ad alta risoluzione anche in scenari complessi come l’ambiente urbano. Il presente lavoro esplora l’utilizzo della tecnologia Inverse Synthetic Aperture Radar (ISAR) all’interno di un sistema ISAC basato su segnali 5G NR con modulazione OFDM, con l’obiettivo di ricostruire immagini bidimensionali di target in movimento sfruttando la dinamica relativa tra radar e oggetto. L'elaborato è stato strutturato come segue: Il Capitolo 1 introduce il modello di sistema adottato, descrivendo in dettaglio l’architettura considerata. Il Capitolo 2 è dedicato al modello del target adottato. Il Capitolo 3 approfondisce il sistema ISAR monostatico. A partire dalla descrizione della geometria del problema e delle ipotesi adottate, viene illustrato il modello matematico su cui si basa la formazione dell’immagine. Successivamente, viene descritto l’algoritmo di elaborazione implementato. Il Capitolo 4 presenta i risultati numerici ottenuti dalle simulazioni, analizzando le prestazioni del sistema in termini di capacità di rilevamento e qualità dell’immagine ricostruita, con particolare riferimento allo scenario urbano considerato. Infine, il Capitolo 5 estende l’analisi al caso B-ISAR, mettendo in evidenza le differenze rispetto al modello BEM sia dal punto di vista geometrico sia in termini di modellazione del canale e complessità nell’elaborazione. Infine, saranno discusse le Conclusioni finali a riguardo del lavoro svolto.