Vibe coding e trasformazione digitale dello sviluppo software: analisi di adozione e impatto in contesto enterprise

Lazzaretti, Lorenzo (2026) Vibe coding e trasformazione digitale dello sviluppo software: analisi di adozione e impatto in contesto enterprise. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria gestionale [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
Il full-text non è disponibile per scelta dell'autore. (Contatta l'autore)

Abstract

Il seguente lavoro approfondisce il tema del vibe coding e dell’uso di strumenti di intelligenza artificiale a supporto dello sviluppo software in un contesto enterprise, prendendo come caso di studio OT Consulting. L’obiettivo è capire in che modo questi strumenti possano essere selezionati, introdotti e governati in azienda, andando oltre il semplice confronto tecnico tra tool e includendo anche aspetti organizzativi, gestionali ed economici. Dopo una fase iniziale di analisi del panorama di soluzioni disponibili e di sperimentazione pratica su alcuni casi d’uso, l’attenzione si concentra sul confronto tra GitHub Copilot, già presente in azienda, e uno strumento alternativo, selezionato tra una serie di nuovi tool attraverso alcuni test. A partire dai questionari somministrati ai dipendenti che utilizzano questi strumenti nei progetti reali, il lavoro propone un approccio strutturato che combina valutazioni qualitative e quantitative, con l’obiettivo di costruire un quadro complessivo sull’accettazione, sull’impatto sul lavoro quotidiano, sul grado di preparazione dell’organizzazione e sui benefici percepiti in termini di efficienza. I risultati ottenuti portano a confermare GitHub Copilot come strumento di riferimento per l’azienda e a formulare alcune indicazioni su come estenderne l’uso in modo controllato, definendo regole di base, ruoli di presidio, momenti di abilitazione mirata e semplici meccanismi di monitoraggio nel tempo. In questa prospettiva, il vibe coding viene interpretato come un’evoluzione del modo di lavorare degli sviluppatori e come un tassello della più ampia trasformazione digitale in corso in azienda: un supporto che può accelerare la consegna dei progetti e aumentare il valore generato, ma che richiede e allo stesso tempo valorizza il contributo critico, progettuale e decisionale delle persone.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Lazzaretti, Lorenzo
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
vibe coding, assistenti AI per lo sviluppo software, adozione tecnologica (TAM/UTAUT), readiness organizzativa, produttività ed efficienza, governance (degli AI coding tools), analisi costi–benefici / ROI, knowledge management e curva di apprendimento
Data di discussione della Tesi
5 Febbraio 2026
URI

Altri metadati

Gestione del documento: Visualizza il documento

^