Gabarrini, Christian
(2026)
Ottimizzazione della disponibilità operativa di una flotta veicoli in sharing: il caso “Corrente – Sharing Mobility”.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria gestionale [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
Il full-text non è disponibile per scelta dell'autore.
(
Contatta l'autore)
Abstract
Negli ultimi anni, i servizi di sharing mobility hanno assunto un ruolo sempre più rilevante nei sistemi di trasporto urbano, affiancando il trasporto pubblico locale e favorendo forme di mobilità flessibili e sostenibili. Tuttavia, data l’elevata intensità di utilizzo dei veicoli e la complessità gestionale di alcuni processi, risulta spesso complicato riuscire a garantire una disponibilità stabile dei mezzi, intesa come capacità di essere accessibile agli utenti e generare nuovi noleggi. L’obiettivo che questa tesi si pone, è proprio quello di ottimizzare la disponibilità operativa delle flotte di veicoli in sharing, apportando in questo modo dei vantaggi sia a Tper S.p.A., in termini di ricavi, sia agli utenti, in termini di aumento della qualità del servizio. Per raggiungere lo scopo, nel corso dell’elaborato sono stati proposti alcuni approcci quantitativi e data driven basati su modelli matematici, come il metodo di previsione dei ricambi di Poisson, guidando il processo decisionale verso scelte più mirate e consapevoli. Gli strumenti proposti per l’aumento della disponibilità operativa, sono stati applicati ai processi logistici e manutentivi del servizio “Corrente – sharing mobility”, con il fine di dimensionare opportunamente alcuni parametri operativi fondamentali per l’efficienza della flotta. I risultati ottenuti vengono inoltre espressi in termini quantitativi, attraverso la stima dei noleggi recuperati grazie all’adozione delle soluzioni proposte, e tramite opportune analisi economiche.
Abstract
Negli ultimi anni, i servizi di sharing mobility hanno assunto un ruolo sempre più rilevante nei sistemi di trasporto urbano, affiancando il trasporto pubblico locale e favorendo forme di mobilità flessibili e sostenibili. Tuttavia, data l’elevata intensità di utilizzo dei veicoli e la complessità gestionale di alcuni processi, risulta spesso complicato riuscire a garantire una disponibilità stabile dei mezzi, intesa come capacità di essere accessibile agli utenti e generare nuovi noleggi. L’obiettivo che questa tesi si pone, è proprio quello di ottimizzare la disponibilità operativa delle flotte di veicoli in sharing, apportando in questo modo dei vantaggi sia a Tper S.p.A., in termini di ricavi, sia agli utenti, in termini di aumento della qualità del servizio. Per raggiungere lo scopo, nel corso dell’elaborato sono stati proposti alcuni approcci quantitativi e data driven basati su modelli matematici, come il metodo di previsione dei ricambi di Poisson, guidando il processo decisionale verso scelte più mirate e consapevoli. Gli strumenti proposti per l’aumento della disponibilità operativa, sono stati applicati ai processi logistici e manutentivi del servizio “Corrente – sharing mobility”, con il fine di dimensionare opportunamente alcuni parametri operativi fondamentali per l’efficienza della flotta. I risultati ottenuti vengono inoltre espressi in termini quantitativi, attraverso la stima dei noleggi recuperati grazie all’adozione delle soluzioni proposte, e tramite opportune analisi economiche.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Gabarrini, Christian
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
sharing mobility, corrente, Tper S.p.A., disponibilità operativa, logistica, riprogettazione dei turni, manutenzione, previsione dei ricambi
Data di discussione della Tesi
5 Febbraio 2026
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Gabarrini, Christian
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
sharing mobility, corrente, Tper S.p.A., disponibilità operativa, logistica, riprogettazione dei turni, manutenzione, previsione dei ricambi
Data di discussione della Tesi
5 Febbraio 2026
URI
Gestione del documento: