Data Hub: Applicazione Pratica del Paradigma Data Mesh

Questa tesi analizza l’evoluzione dei paradigmi di data management, dai modelli centralizzati di Data Warehouse e Data Lake fino al più recente approccio ibrido del Data Lakehouse. Successivamente, viene approfondito il paradigma del Data Mesh, che propone una visione socio-tecnica decentralizzata della gestione dei dati, basata sul principio di domain ownership e dando vita a una nuova concezione del dato: il Data Product. Tali concetti teorici vengono applicati al progetto Data Hub, sviluppato da IConsulting S.p.A. per un ente della pubblica amministrazione, con l’obiettivo di creare una piattaforma self-service per la condivisione e la fruizione di data product qualificati al fine di un "ritorno informativo" da parte delle aziende sanitarie. Per ragioni di privacy, il nome dell’azienda committente non verrà esplicitato nel corso dell’elaborato. Il lavoro di tirocinio con finalità di tesi ha riguardato in particolare lo studio dell’approccio Data Mesh e l’automazione dei processi di produzione e distribuzione dei data product e infine l’integrazione di JupyterLab nella piattaforma come strumento per poter analizzare i dati.