Analisi e modellazione delle curve di potenziale nel calcio professionistico: un approccio data-driven basato su metriche avanzate VAEP e xThreat

Cartarasa, Chiara Anna (2025) Analisi e modellazione delle curve di potenziale nel calcio professionistico: un approccio data-driven basato su metriche avanzate VAEP e xThreat. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract

Questo lavoro analizza l’evoluzione della performance dei calciatori professionisti attraverso un framework data-driven che integra dati anagrafici ed evento forniti da SportAnalytics S.r.l. Per rappresentare in modo sintetico e comparabile il rendimento dei giocatori di movimento viene definito un Performance Index basato sulle metriche VAEP ed xThreat, capace di combinare la qualità delle decisioni con la minaccia territoriale generata durante il possesso. A partire da questo indicatore vengono stimate le curve età–performance, che permettono di identificare il picco prestazionale e le fasi di crescita e declino per ruoli differenti. I risultati mostrano in modo chiaro che difensori, centrocampisti e attaccanti seguono traiettorie evolutive distinte: gli attaccanti raggiungono il massimo rendimento prima e declinano più rapidamente; i centrocampisti presentano una maggiore stabilità nella fascia centrale della carriera; i difensori raggiungono il picco più tardi e lo mantengono più a lungo. Queste differenze, già suggerite dalla letteratura, sono confermate da un test statistico formale che evidenzia una divergenza significativa nella forma delle curve età–performance (p < 0.05). È inoltre costruito un benchmark età–ruolo che permette di confrontare la performance osservata dei singoli giocatori con il profilo atteso. L’analisi osservato–atteso, combinata con tecniche di clustering, consente infine di individuare diversi prototipi evolutivi, come profili early-peak, stabili e late-bloomer. L’intera pipeline è stata progettata e sviluppata autonomamente dalla candidata, dalla preparazione delle fonti dati alla definizione dell’indice, fino alle analisi statistiche e alla validazione formale. Il lavoro offre quindi un contributo sia metodologico, proponendo un modello replicabile per lo studio del potenziale evolutivo nel calcio, sia applicativo, fornendo strumenti utili per scouting, valutazione delle carriere e decision-making tecnico.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Cartarasa, Chiara Anna
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum B: Informatica per il management
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Aging curves,performance index,VAEP,expected threat,football,football anaytics
Data di discussione della Tesi
18 Dicembre 2025
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