Sviluppo di un agente AI per il supporto alla ricerca oncologica

L’Intelligenza Artificiale (AI) ha smesso di essere una promessa futuristica per diventare una forza trasformativa che sta rimodellando ogni aspetto della nostra società. Dalle interazioni quotidiane con assistenti virtuali alla gestione di catene di approvvigionamento globali, fino all’automazione di processi industriali, l’AI sta agendo come un potente acceleratore di innovazione e progresso. La sua capacità di analizzare quantità immense di dati, riconoscere pattern invisibili all’occhio umano e automatizzare compiti complessi rappresenta non solo un’evoluzione tecnologica, ma una vera e propria rivoluzione culturale e scientifica. In ambito oncologico, la gestione e l’analisi dei dati clinici dei pazienti generano una complessità senza precedenti. Ogni giorno vengono prodotti e archiviati nuovi dati: cartelle cliniche, risultati di esami, informazioni genomiche e proteomiche, terapie somministrate, esiti dei trattamenti e annotazioni mediche. Queste informazioni, custodite nei database dell’ospedale oncologico, costituiscono una risorsa di conoscenza fondamentale per la ricerca e la pratica clinica, ma la loro eterogeneità e volume rendono difficile per il singolo ricercatore estrarre rapidamente insight rilevanti. Le scoperte cruciali spesso si nascondono nelle connessioni tra dati provenienti da fonti e contesti diversi: il profilo genetico di un paziente, la risposta a una terapia innovativa, l’andamento di un marker biologico nel tempo. La sfida consiste quindi nel fornire ai ricercatori uno strumento capace di supportarli nell’esplorazione di questi database complessi, facilitando l’identificazione di pattern, correlazioni e informazioni utili per la ricerca clinica e scientifica.