Sviluppo di un’Applicazione Mobile per la Raccolta e Annotazione di Dati Sensoristici a Supporto della Creazione di Dataset per ML e DL

I moderni algoritmi di Machine Learning e Deep Learning richiedono dataset di qualit`a che rappresentino situazioni reali. Il Mobile Crowdsensing permette di sfruttare gli smartphone per raccogliere dati su larga scala. Tuttavia, le piattaforme esistenti si concentrano principalmente sul monitoraggio in tempo reale, trascurando la creazione sistematica di dataset per l’addestramento di modelli predittivi. Questa tesi presenta la progettazione e lo sviluppo di un’applicazione Android che risponde a questa esigenza. L’applicazione sviluppata consente di creare e gestire campagne di raccolta dati user-driven, acquisendo contenuti multimediali (audio, video, foto) e dati sensoristici (accelerometro, giroscopio, GPS, magnetometro, sensore di luce, barometro). La soluzione `e progettata per utenti non specializzati, consentendo la partecipazione attiva senza richiedere competenze tecniche specifiche.