Dimensionamento delle scorte di prodotti finiti mediante tecniche di demand planning: il caso Orogel SOC. COOP. ARL

Questa tesi analizza la gestione della domanda e delle scorte nell’azienda Orogel, leader italiano nel settore dei prodotti vegetali surgelati. Il lavoro si concentra sull’analisi dello stato attuale (AS-IS) della supply chain, con particolare attenzione agli ordini inevasi registrati tra il 2022 e il 2024, evidenziando le cause e i fenomeni stagionali e di trend che influenzano la domanda. Vengono studiati e applicati modelli statistici di forecast basati sull’analisi delle serie storiche delle vendite, utilizzando tecniche di decomposizione classica in componenti stagionali, di trend e residui per supportare la pianificazione aziendale. L’ottimizzazione della gestione delle scorte e dei lotti produttivi è approfondita attraverso algoritmi di programmazione dinamica, quali il Wagner-Whittin per bilanciare efficacemente costi operativi e livelli di servizio e dal dimensionamento del livello di copertura delle scorte di sicurezza e del livello di riordino in funzione dell’intervallo di confidenza sui valori puntuali di previsione della domanda. Il tutto al fine di migliorare la resilienza e la performance della catena logistica, orientando l’azienda verso un maggior controllo e adattabilità in un mercato competitivo e dinamico.