Analisi e implementazione di strumenti di Intelligenza Artificiale nella prevenzione del rischio da microclima

La sicurezza sul lavoro riveste un’importanza fondamentale e rappresenta pertanto un elemento strategico per ogni contesto lavorativo. Il rischio da microclima è una causa non trascurabile per gli infortuni sul lavoro specialmente nel contesto dei cambiamenti climatici in atto che rendono le condizioni negli ambienti di lavoro sempre più estreme incidendo sul benessere e sulla produttività del lavoratore e, di conseguenza, sul numero di incidenti e infortuni. È tuttavia, al momento, un tema relativamente poco esplorato. Questa situazione evidenzia la necessità di strumenti innovativi per la prevenzione, esigenza a cui il presente lavoro ha cercato di rispondere tramite l’applicazione di tecniche di Intelligenza Artificiale, l’obiettivo dell’elaborato è di valutare la potenziale applicazione di questi strumenti nell’individuazione preventiva di condizioni microclimatiche potenzialmente pericolose. Come primo passo è stato costruito un dataset contenente casi di infortuni e non infortunio integrati con variabili microclimatiche, fisiologiche e operative. Dopodiché, su questo dataset, sono stati applicati diversi modelli di Intelligenza Artificiale e confrontati tramite diverse metriche di classificazione. Sono state poi analizzate le prestazioni dei modelli dalle quali si coglie un effettivo segnale predittivo delle variabili microclimatiche, fisiologiche e operative. Vengono poi evidenziati i limiti, come i pochi dati disponibili, e le prospettive future dell’implementazione dell’Intelligenza Artificiale per la prevenzione del rischio da microclima che è ancora acerba e con prestazioni, al momento, modeste ma che può costituire un efficace strumento di supporto decisionale.